
翻译服务:文档翻译、母语审校、字幕&听译、交替口译、同声传译。内容服务:技术写作、创译、语言语义规范撰写、多语言文风指南编制、排版设计、语言数据处理、用例撰写、文档解析、LQA、AI配音、视频制作、字幕提取与生成、音画合成、AI配音。本地化服务:网站本地化、软件/App/设备本地化、游戏本地化、多媒体本地化、语言测试。人力资源外包:代理招聘工作、劳务派遣、现场派驻

我们专注NLP与LLM技术整合,提供AI应用全生命周期服务,涵盖数据定制、模型训练、调优评估到高效部署。通过Prompt优化、RAG数据库构建及领域微调实现模型深度定制,支持多模态生成、术语管理与自动化排版。依托数据闭环持续优化,提供私有化部署方案,保障数据安全的同时助力企业打造高精度、自进化的语言服务体系,赋能企业全球化协作与跨场景创新

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近日,网易的一款国产开放世界游戏在Steam国际版上线后,取得了出人意料的关注度,其最高同时在线人数突破数十万,并在以英语玩家为主体的用户群中保持了稳定的热度。这一现象引人深思:一款从美学表达到精神内核都浸润着纯正中国风韵的作品,为何能吸引大量对“武侠”、“江湖”等概念原本陌生的玩家?

当前,AI已深刻融入语言服务的每个环节,从技术研发到市场应用,变革随处可见。然而,在技术飞速跃进的表象之下,一个更根本的问题却较少被触及:倘若AI的泡沫破裂,这个已与之紧密捆绑的行业,将如何应对?这或许正是抛开喧嚣、冷静思考的时刻。

当前,许多本地化团队面临共同挑战:在资源有限的情况下,需要支持更多市场、持续控制成本,并在引入新工具的同时维持质量稳定。 事实上,实现流程优化并不一定需要大规模重构,通过一系列连续、可控的轻量级改进,团队能够在较短时间内见到成效,并为后续深入优化积累经验。以下七项措施源于近年来的行业实践,不依赖重大技术投入,适用于预算有限或对变革持审慎态度的企业。