8月28日至30日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳举行。三天时间里，来自数据、人工智能、算力、数字经济等领域的企业、机构和行业人士汇聚贵阳，共同探讨数据要素价值释放的新路径。
本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，围绕算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大主题板块展开，并重点关注高质量数据集、数据标注、数据基础设施和数据标准化等方向。大会共举办89场活动，372家中外企业参展，累计参会超过4.1万人次，并集中发布87项创新成果。
作为参展企业之一，新宇智慧（Glodom）携AI数据服务方案、多语言数据及专业领域数据集亮相贵阳国际会议展览中心W2F11展台，与来自不同领域的参展企业、行业伙伴及客户围绕数据采集、加工、标注、质控和数据集开发等话题展开交流。
从“数据”到“数据价值”，大会关注点正在发生变化
从今年数博会的整体内容来看，一个比较明显的变化是：数据正在从“资源”进一步走向“应用”。
大会不仅关注数据本身，也更加关注数据如何进入模型、如何支持AI应用，以及如何通过标准化的数据生产和流通真正形成价值。
其中，高质量数据集和数据标注是本届数博会重点关注的方向之一。大会围绕相关主题开展了多场行业交流活动，“数据集市”等活动也进一步聚焦数据供需、技术服务与人工智能应用之间的连接。
这种从数据资源向实际应用延伸的趋势，也与当前AI产业的发展阶段相呼应。
随着大模型、智能体和多模态应用不断落地，企业对数据的需求已经不只是“有多少数据”，而是进一步关注数据是否准确、是否规范、是否符合具体任务，以及能否持续用于模型训练、微调、评测和实际应用。
新宇智慧：展示多模态、多语言及专业领域数据能力
在本次数博会上，新宇智慧重点展示了AI数据服务相关方案，以及多语言和专业领域的数据产品。
围绕AI模型和实际应用中的数据需求，新宇智慧已形成覆盖数据采集、清洗、加工、标注、质控及数据集开发等环节的数据服务能力，数据类型覆盖文本、语音、图像、视频、3D等多种模态。
在具体服务中，新宇智慧可根据不同任务提供文本数据处理、语音转写与标注、图像与视频数据标注、3D数据处理，以及多语言数据和专业领域数据集开发等服务。通过对原始数据进行清洗、分类、标注、修订和质检，进一步形成符合训练、微调或评测需求的高质量结构化和半结构化数据。
在实际项目中，不同的AI任务，对数据的质量、规模和处理方式也有不同要求。用于模型训练的数据，需要兼顾规模、质量和覆盖范围；面向模型微调的数据，更强调与具体任务和业务场景的匹配；而用于模型评测的数据，则需要具备明确的测试标准和质量要求。
因此，数据处理也并不是简单地完成一次采集或标注，而是需要结合具体任务制定数据标准，并通过清洗、加工、质检等环节，提高数据的准确性、一致性和可用性。
多语言与专业数据，成为AI应用中的重要一环
除了通用数据需求，多语言和专业领域数据也是现场交流中讨论较多的话题。
对于全球化企业而言，同一类数据可能需要同时覆盖中文、英文、日文、德文、西班牙文等不同语言。企业在构建多语言模型或开发面向海外市场的AI应用时，需要解决的也不只是翻译问题，还包括不同语言之间的数据对应、术语一致性和质量控制。
专业领域数据则面临类似的问题。
医疗、金融、工业、游戏、知识产权等领域都有自己的专业术语和业务规则，通用数据很难完全满足实际任务需求。因此，结合行业特点开发高质量数据集，也成为垂直领域AI应用落地过程中越来越重要的一环。
新宇智慧长期积累的语言服务和行业经验，也为多语言及专业领域数据处理提供了相应的能力基础。
从数博会现场，看AI数据服务的下一步
三天的现场交流中，一个很明显的感受是，大家讨论AI时，关注点已经不只是模型本身，也越来越多地落到数据能不能真正支撑应用。
从高质量数据集、数据标注，到数据标准化和AI应用场景建设，本届数博会也让我们更加直观地看到：数据正在成为连接模型与真实业务场景的重要环节。
对于企业来说，AI数据服务也因此不再只是模型训练前的一项准备工作，而是贯穿训练、微调、评测和实际应用的持续过程。
这也正是新宇智慧持续投入AI数据服务的原因。围绕不同企业、不同模型和不同应用场景，从数据采集到数据集开发，从多语言数据到专业领域数据，探索更加贴近实际业务需求的数据解决方案。
结语
三天展期很短，但现场围绕数据、模型和应用展开的交流，让我们对企业正在面对的数据需求有了更具体的认识。
对于新宇智慧来说，参与这样的行业交流，不只是展示现有的数据服务能力，也是在不断了解新的应用场景和客户需求。未来，我们也会继续围绕多语言数据、专业领域数据和多模态数据等方向积累经验，为更多AI应用提供更贴近实际需求的数据支持。
