AIPE流程

AIPE（AIPost-Editing）是新宇智慧打造的人机协同智能翻译生产流水线。项目启动后，项目经理完成稿件上传与语言资产关联，系统依次触发T-agent自动翻译、R-agent智能审校，自动定位术语一致性、语法合规、风格偏差等缺陷；译员通过E-agent批量处理缺陷后，进入Trados深度PE编辑，最终由R-agent对交付版本进行二次审校，形成"机翻—AI审校—批量修正—人工精编—AI复核"的全闭环生产流程。

整个过程以项目经理为中控节点、译员为决策核心，Agent群组承担重复性高、规则明确的任务，让人专注于创意判断与语境适配，在效率与质量之间找到最优平衡点。

质量保证

AIPE的质量体系建立在"机器初筛+人工终审"双层保障之上。R-agent搭载自研QA工具集与大语言模型双重引擎，覆盖术语一致性、数字/单位准确性、标签完整性、译文流畅度等多维度自动检查，问题定位精度达到段落级甚至句级，让审校结果可追溯、可量化。

人工PE环节由资深译员在Trados等专业CAT环境中完成，结合AI输出的缺陷报告进行精准修复与深度润色。翻译记忆库和术语库全程在线，确保项目内及跨项目的一致体验，同时所有版本记录留痕，支持全流程回溯审计。

AIQA

AIQA是新宇智慧AIPE服务的核心质检模块，融合传统规则引擎与大模型语义理解能力，突破关键词匹配的浅层QA模式。系统不仅能识别拼写、数字、标签等硬伤，还能从语义层面判断译文是否准确传达了源文的逻辑关系、语用意图和领域规范，对"翻译正确但不地道"的问题具备识别能力。

优势

AIPE模式相比纯人工翻译，成本大幅降低，交付周期显著缩短，尤其在高频迭代的技术文档、游戏更新、App发版等场景中优势显著；AI审校+人工PE的双重保障，实现既“快”又“好”。

流程高度工程化，翻译记忆库、术语库、QA规则集随项目持续积累，客户资产可沉淀复用，单位成本随合作深化逐步递减，质量基线却持续走高——花更少的预算，拿到越来越稳定的交付结果。